AI: Bé o dolent?

La intel·ligència artificial (IA) està remodelant les indústries, des de la sanitat i les finances fins a l'entreteniment i el periodisme. Tot i que el seu potencial és immens, la IA també planteja preocupacions ètiques, econòmiques i socials. En aquest article, explorem tant els avantatges com els reptes de la IA, utilitzant exemples del món real per proporcionar una perspectiva equilibrada..

El cas de la IA: una revolució en eficiència i innovació

La IA és un canvi de joc que està millorant les vides, les empreses i les societats de moltes maneres. Aquests són alguns dels seus avantatges clau:

1. Augment de l'eficiència i la productivitat

Un dels majors avantatges de la IA és la seva capacitat per automatitzar tasques repetitives i que requereixen temps. Els sistemes basats en intel·ligència artificial poden processar grans quantitats de dades ràpidament, permetent a les empreses i als particulars centrar-se en un treball més complex i creatiu.

🔹 Exemple: El sistema logístic d'Amazon impulsat per la intel·ligència artificial optimitza la gestió de la cadena de subministrament, assegurant lliuraments més ràpids i reducció de residus. Els robots impulsats per IA als magatzems poden classificar, empaquetar i enviar productes de manera més eficient que els treballadors humans.

🔹 Exemple: En periodisme, les eines d'IA com Grammarly ajuden els escriptors a corregir i optimitzar el contingut, mentre que els agregadors de notícies basats en IA ajuden els periodistes a analitzar grans conjunts de dades per al periodisme d'investigació.

2. Avenços en l'assistència sanitària

La IA revoluciona l'assistència sanitària ajudant a la detecció precoç de malalties, el desenvolupament de fàrmacs i plans de tractament personalitzats. Els algorismes d'aprenentatge automàtic analitzen dades mèdiques, millorant els diagnòstics i els resultats dels pacients.

🔹 Exemple: DeepMind de Google va desenvolupar un sistema d'IA anomenat AlphaFold, que prediu les estructures de proteïnes, accelerant el descobriment de fàrmacs i el desenvolupament de tractaments per a malalties com el càncer i l'Alzheimer.

🔹 Exemple: Les eines d'imatge impulsades per IA, com les desenvolupades per IBM Watson Health, ajuden els radiòlegs a detectar tumors amb més precisió en ressonàncies magnètiques i TC, donant lloc a tractaments més primerencs i efectius.

3. Millora de la presa de decisions

La IA processa grans quantitats de dades per descobrir patrons i coneixements que els humans podrien perdre. Aquesta capacitat està transformant indústries com les finances, el màrqueting i l'aplicació de la llei.

🔹 Exemple: JPMorgan Chase utilitza sistemes de detecció de fraus basats en intel·ligència artificial per identificar transaccions sospitoses en temps real, reduint les pèrdues financeres a causa de la ciberdelinqüència.

🔹 Exemple: Les agències d'aplicació de la llei utilitzen eines de policia predictiva per analitzar els patrons de delinqüència i assignar recursos de manera més eficaç, tot i que això planteja preocupacions ètiques (com es comentarà més endavant).

4. Accessibilitat i Inclusió

Les eines impulsades per IA milloren l'accessibilitat per a les persones amb discapacitat i superen les barreres lingüístiques, fomentant la comunicació global.

🔹 Exemple: L'aplicació Seeing AI de Microsoft ajuda els usuaris amb discapacitat visual descrivint el seu entorn, llegint documents en veu alta i identificant cares.

🔹 Exemple: Google Translate, impulsat per IA, permet a persones de tot el món comunicar-se a l'instant en diferents idiomes, fent que la informació sigui més accessible per als parlants no nadius.

5. Innovació i creixement econòmic

La IA està impulsant els avenços tecnològics que creen nous mercats i oportunitats laborals. Tot i que alguns temen el desplaçament de llocs de treball, la IA també està generant demanda de treballadors qualificats en el desenvolupament d'IA, la ciberseguretat i la ciència de dades.

🔹 Exemple: La tecnologia de conducció autònoma de Tesla està obrint el camí per als vehicles autònoms, que podrien reduir els accidents de trànsit i transformar els sistemes de transport.

🔹 Exemple: La robòtica impulsada per IA en la fabricació, com les utilitzades per BMW, està millorant la precisió i la seguretat en el muntatge de cotxes, millorant l'eficiència general.

El cas contra la IA: reptes ètics i socials

Malgrat els seus avantatges, la IA presenta riscos i preocupacions importants que cal abordar.

1. Desplaçament laboral i desigualtat econòmica

A mesura que la intel·ligència artificial automatitza les tasques, moltes feines tradicionals, especialment en les tasques de fabricació, venda al detall i administratives, corren el risc de desaparèixer. Tot i que la IA crea noves oportunitats, també pot ampliar la bretxa econòmica entre els treballadors qualificats i els no qualificats.

🔹 Exemple: Els sistemes de pagament automàtic als supermercats, com els utilitzats per Walmart i Tesco, redueixen la necessitat de caixers humans, provocant la pèrdua de llocs de treball al detall.

🔹 Exemple: Els xatbots d'atenció al client impulsats per IA, com els utilitzats per bancs com HSBC i Bank of America, estan substituint els agents humans del centre de trucades, afectant l'ocupació al sector.

2. Biaix i preocupacions ètiques

Els sistemes d'IA només són tan bons com les dades en què s'entrenen. Si les dades contenen biaixos, la IA pot reforçar la discriminació en les pràctiques de contractació, aplicació de la llei i préstecs.

🔹 Exemple: Un estudi del 2018 va trobar que l'eina de contractació impulsada per la intel·ligència artificial d'Amazon mostrava un biaix contra les candidates femenines, ja que s'havia format sobre dades històriques de contractació que afavorien els sol·licitants masculins.

🔹 Exemple: Alguns sistemes de reconeixement facial utilitzats per les forces de l'ordre, com els desplegats al Regne Unit i als Estats Units, han estat criticats per identificar erròniament de manera desproporcionada persones de grups minoritaris, cosa que ha provocat detencions il·lícites.

3. Dependència de la IA i pèrdua del judici humà

La dependència excessiva de la IA pot provocar l'erosió de les habilitats de pensament crític. Els sistemes automatitzats de presa de decisions poden mancar d'empatia humana i de comprensió contextual, cosa que pot conduir a judicis defectuosos.

🔹 Exemple: Els algorismes de condemna basats en intel·ligència artificial, com el sistema COMPAS utilitzat en alguns tribunals dels EUA, han estat criticats per la seva falta de transparència i el possible biaix racial a l'hora de predir les taxes de reincidència.

🔹 Exemple: En el sector sanitari, els chatbots d'IA utilitzats per a diagnòstics preliminars, com els que fa servir Babylon Health, de vegades proporcionen consells mèdics inexacts a causa d'una comprensió contextual limitada.

4. Amenaces de seguretat i desinformació

Els ciberatacs impulsats per la intel·ligència artificial, la tecnologia deepfake i les campanyes automatitzades de desinformació representen riscos significatius per a la democràcia i la confiança pública.

🔹 Exemple: Els vídeos deepfake s'han utilitzat per crear notícies falses i manipular l'opinió pública, com el famós Deepfake del 2020 del president ucraïnès Volodymyr Zelensky que semblava rendir-se durant la guerra amb Rússia.

🔹 Exemple: Els algorismes de xarxes socials basats en IA, com els utilitzats per Facebook i Twitter, poden amplificar la desinformació prioritzant el compromís sobre la precisió dels fets, donant lloc a la difusió de teories de la conspiració.

5. El problema de la "caixa negra".

Molts algorismes d'IA funcionen com a "caixes negres", el que significa que els seus processos de presa de decisions són difícils d'entendre o explicar. Aquesta manca de transparència genera preocupacions sobre la responsabilitat, especialment en camps com la medicina i les finances.

🔹 Exemple: El "Flash Crash" del 2010 a la borsa va ser parcialment causat per algorismes de negociació d'alta freqüència impulsats per la intel·ligència artificial que prenen decisions imprevisibles i ràpides, eliminant milers de milions de valors de mercat en qüestió de minuts.

🔹 Exemple: Els sistemes d'aprovació d'hipoteques basats en intel·ligència artificial utilitzats per bancs com Wells Fargo han estat acusats de denegar préstecs sense explicacions clares, deixant els sol·licitants incerts sobre els motius del rebuig.

Equilibrant la promesa i els perills de la IA

La IA és una eina poderosa amb potencial per millorar la societat, però s'ha de desenvolupar i utilitzar de manera responsable. Els governs, les empreses i les persones han de treballar junts per garantir un desenvolupament ètic d'IA, la transparència i les polítiques que mitiguin els seus riscos.

Tot i que la IA aporta eficiència, innovació i noves oportunitats, també planteja reptes relacionats amb el desplaçament laboral, els biaixos, la seguretat i la presa de decisions ètiques. El repte per endavant no és només tecnològic sinó també social: garantir que la IA beneficiï tothom alhora que minimitza els seus perills.

Què et sembla? La IA és més un benefici o un risc? Aquest article va ser escrit per AI però amb la supervisió editorial d'un periodista humà.

Comparteix aquest article: