Connecteu-vos amb nosaltres

General

Com s’utilitza la intel·ligència artificial als casinos en línia

COMPARTIR:

publicat

on

Utilitzem el vostre registre per proporcionar contingut de la manera que heu consentit i per millorar la nostra comprensió de vosaltres. Podeu donar-vos de baixa en qualsevol moment.

La Intel·ligència Artificial (IA) és una nova tecnologia que s’assembla bastant a l’aprenentatge automàtic, de fet la intel·ligència artificial de vegades funciona conjuntament amb l’aprenentatge automàtic. L’IA és essencialment un programa d’ordinador que té la capacitat d’imitar la intel·ligència humana i que també evoluciona basant-se en les dades disponibles. És important tenir en compte que l’aprenentatge automàtic funciona de manera conjunta amb la IA per millorar el rendiment mitjançant la recopilació i la classificació de dades; això vol dir que la IA depèn de dades suficients per poder funcionar satisfactòriament. Potser aquesta és una de les raons per les quals la indústria del joc ha apostat per aquest increïble invent. La indústria dels jocs d’atzar és una indústria que sempre analitza les dades dels usuaris i dels clients per tenir una operació perfecta i senzilla. Casinos en línia en particular, han incorporat la intel·ligència artificial i l'aprenentatge automàtic al seu sistema per millorar l'eficiència, l'equitat i l'experiència del client.

A continuació es detallen algunes formes d’utilitzar la intel·ligència artificial als casinos en línia:

1. Atenció al client: l'única cosa que manté la ment del client en repòs i que li dóna una sensació de seguretat és un servei al client ràpid i eficaç. La intel·ligència artificial mitjançant la invenció de bots de xat o bots intel·ligents ofereix als usuaris una experiència d'atenció al client més eficient i personalitzada. Els robots analitzen les dades dels usuaris i la petjada de l'aplicació per proporcionar una solució més ràpida i senzilla a les queixes.

2. Evita fer trampes: fer trampes en un casino, ja sigui en línia o terrestre, és bastant comú i, tot i que hi ha protocols de seguretat per examinar i atrapar els clients tramposos als casinos terrestres, no hi havia res als casinos en línia fins a la intel·ligència artificial. Amb una màquina d’intel·ligència artificial, els casinos poden captar usuaris enganyosos i suspendre’ls. La IA ho fa recopilant dades i analitzant les tendències guanyadores per descobrir usuaris tramposos. Tot i això, la IA no té en compte els patrons de sort i, per tant, podria marcar una ratxa de sort com a tramposa.

3. Prevenir activitats fraudulentes: una altra cosa important que fa la IA és detectar i marcar transaccions fraudulentes. Es tracta d’una solució realment innovadora perquè els casinos en línia de vegades són víctimes d’activitats fraudulentes, però amb la incorporació d’intel·ligència artificial als seus sistemes poden detectar i prevenir fàcilment el frau. La IA ho fa comparant el comportament de l'usuari amb els seus models de transaccions fraudulentes amb targeta de crèdit.

4. Recopilació de dades: la recopilació de dades és fonamental per al bon funcionament i eficiència d’un casino en línia. La IA recopila dades d’activitats d’apostes passades i actuals per predir comportaments futurs. L’anàlisi d’aquestes dades també ajuda els casinos a identificar les zones on necessiten millorar la prestació del servei. A més, els casinos també poden millorar l’experiència de l’usuari mitjançant la recollida de dades d’IA i les funcions d’anàlisi.

5. Supervisió i aplicació de la regulació: els casinos en línia tenen normes i regulacions que no poden controlar i fer complir per si mateixos. Per exemple, les persones menors de 18 anys no tenen permís per registrar-se i jugar a jocs de casino, però no hi ha una manera real perquè els casinos facin complir aquest reglament sense veure físicament l'usuari. Però amb la intel·ligència artificial i l’aprenentatge automàtic, les increïbles habilitats d’adaptació i predicció permeten als casinos detectar eficaçment usuaris menors d’edat. La programació per ordinador ho fa mitjançant la recopilació i l’anàlisi de les dades i el comportament d’un usuari, i després compara aquestes dades amb els seus models predictius.

anunci

Aquest article conté enllaços patrocinats.

Comparteix aquest article:

EU Reporter publica articles de diverses fonts externes que expressen una àmplia gamma de punts de vista. Les posicions preses en aquests articles no són necessàriament les d'EU Reporter.
anunci

Tendències